Chat Completion

Processa uma mensagem de chat no serviço de IA da OpenAI

Cadastre uma conta de serviço do tipo Bearer Token para realizar a conexão com o serviço de IA OpenAI.

Parâmetros

Parâmetros de configuração

Campo	Tipo	Descrição
Descrição	Campo de texto	Descrição visual do conector no editor de fluxo.
Conta de serviço	Seletor	Permite selecionar contas de serviço do tipo Bearer Token para realizar a conexão com serviço de IA.
Modelos	Seletor	Lista os modelos disponíveis na API OpenAI. Necessário selecionar uma conta de serviço OpenAI valida.
Mensagem	Tabela de parâmetros	Tabela de parâmetros para configuração do chat completion.
Role	Seletor	Permite selecionar entre os papéis Sistema, IA, Usuário para processamento de mensagens pelo modelo selecionado.
Tipo da mensagem	Seletor	Refere-se ao tipo da entrada de dados para processamento de modelo. Tipos disponíveis: Texto Audio (URL ou Base64) Imagem (URL ou Base64)
Mensagem	Campo de texto	Prompt ou mensagem a ser processada pelo modelo selecionado.
Temperatura	Campo de texto	Parametrização para controlar a variabilidade das respostas, com valores entre 0 e 2. Um valor mais baixo resulta em respostas mais focadas e determinísticas, enquanto valores mais altos incentivam respostas mais criativas e variadas.
Top-P	Campo de texto	Parametrização para controlar a aleatoriedade das respostas, usado em conjunto ou em substituição a Temperatura.
Número máximo de de tokens	Campo de texto	Limita o número de tokens na resposta, ajudando a controlar a quantidade de saída e os custos.
Output Path	Campo de texto	Refere-se ao caminho do resultado do processamento pelo modelo na saída do conector

Payload

Sucesso

Os resultados do processamento pelo modelo estarão disponíveis em formato de objeto JSON no caminho de saída do conector.

Sucesso na requisição para serviço de IA.

Erros

Em casos de erro no caminho de saída do conector será informado o retorno da API e um booleano error com valor true, além de um objeto JSON response com dados adicionais.

Erro na requisição para serviço de IA.

Observação

Atente-se aos modelos utilizados no contexto do fluxo. Alguns modelos podem ter respostas diferentes conforme a parametrização do conector. Teste cenários relevantes para o seu contexto para garantir respostas esperadas.