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          • MySQL Query
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  1. Conectores
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  4. Groq

Chat Completion

Processa uma mensagem de chat no serviço de IA da Groq.

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Cadastre uma conta de serviço do tipo Bearer Token para realizar a conexão com o serviço de IA Groq.

Parâmetros de configuração
Campo
Tipo
Descrição

Descrição

Campo de texto

Descrição visual do conector no editor de fluxo.

Conta de serviço

Seletor

Permite selecionar contas de serviço do tipo Bearer Token para realizar a conexão com serviço de IA.

Modelos

Seletor

Lista os modelos disponíveis na API Groq. Necessário selecionar uma conta de serviço Groq válida.

Mensagem

Tabela de parâmetros

Tabela de parâmetros para configuração do chat completion.

Role

Seletor

Permite selecionar entre os papéis Sistema, IA, Usuário para processamento de mensagens pelo modelo selecionado.

Tipo da mensagem

Seletor

Refere-se ao tipo da entrada de dados para processamento de modelo. Tipos disponíveis:

  • Texto.

  • Imagem (URL ou Base64).

Mensagem

Campo de texto

Prompt ou mensagem a ser processada pelo modelo selecionado.

Temperatura

Campo de texto

Parametrização para controlar a variabilidade das respostas, com valores entre 0 e 2. Um valor mais baixo resulta em respostas mais focadas e determinísticas, enquanto valores mais altos incentivam respostas mais criativas e variadas.

Top-P

Campo de texto

Parametrização para controlar a aleatoriedade das respostas, usado em conjunto ou em substituição a Temperatura.

Número máximo de de tokens

Campo de texto

Limita o número de tokens na resposta, ajudando a controlar a quantidade de saída e os custos.

Output Path

Campo de texto

Refere-se ao caminho do resultado do processamento pelo modelo na saída do conector

Sucesso

Os resultados do processamento pelo modelo estarão disponíveis em formato de objeto JSON no caminho de saída do conector.

Erros

Em casos de erro no caminho de saída do conector será informado o retorno da API e um booleano error com valor true, além de um objeto JSON response com dados adicionais.

Observação

Atente-se aos modelos utilizados no contexto do fluxo. Alguns modelos podem ter respostas diferentes conforme a parametrização do conector. Teste cenários relevantes para o seu contexto para garantir respostas esperadas.

Sucesso na requisição para IA.
Erro na requisição para IA.